Inteligencia artificial para determinar qué músicas emitidas en televisión pueden generar derechos de autor | Tecnología | Categorías

Inteligencia artificial para determinar qué músicas emitidas en televisión pueden generar derechos de autor

Inteligencia artificial para determinar qué músicas emitidas en televisión pueden generar derechos de autor

La spin-off de la UPF BMAT y el Grupo de Investigación en Tecnología Musical desarrollarán, un algoritmo que establecerá qué músicas emitidas en las producciones televisivas cumplen los requisitos de audibilidad para generar estos derechos

La música de las producciones televisivas es una importante fuente de ingresos para la industria musical gracias a los derechos de autor. Estos derechos solo se pueden ejercer cuando la música es suficientemente audible, pero esto resulta difícil de determinar en función del contexto. Por ejemplo, nuestra percepción puede variar cuando hay otros sonidos superpuestos, como una conversación.

Con el fin de ofrecer una herramienta que resuelva este problema, la spin-off de la UPF BMAT y el Grupo de Investigación en Tecnología Musical (MTG) están colaborando en el desarrollo de una nueva tecnología que establezca de manera automática y objetiva el grado de audibilidad de las músicas de fondo de las producciones audiovisuales y, por tanto, determine cuándo deben generar derechos de autor.

"Queremos proporcionar a la industria musical internacional un servicio innovador que ayude a distribuir los derechos de autor entre sus legítimos titulares de una manera más justa, eficiente y transparente"

El proyecto, llamado LoudSense, ha recibido una ayuda INNOTEC en la convocatoria de 2020. Este programa de fomento de la transferencia de tecnología proporciona financiación a proyectos de I + D ejecutados de manera conjunta entre empresas y grupos de investigación acreditados con el sello TECNIO.

La ayuda, otorgada por ACCIÓ, la agencia para la competitividad de la empresa de la Generalitat de Cataluña, ha concedido al BMAT y al MTG 146.197 euros para desarrollar su tecnología a lo largo de dos años.

"Queremos proporcionar a la industria musical internacional un servicio innovador que ayude a distribuir los derechos de autor entre sus legítimos titulares de una manera más justa, eficiente y transparente", resume Gonçal Calvo, responsable de innovación de BMAT.

El desarrollo de la tecnología

Este proyecto constará de dos fases. En la primera, el MTG llevará a cabo una serie de experimentos relacionados con la percepción humana sobre los sonidos para determinar qué características debe tener una música para ser considerada como audible en función de su contexto. Con los resultados de esta investigación, los investigadores establecerán unos criterios y generarán un conjunto de datos.

En la segunda fase, BMAT aprovechará toda la información generada en los experimentos para desarrollar un algoritmo, basado en inteligencia artificial, que determinará de forma automática cuando una música es audible, lo que permitirá establecer de manera objetiva si debe generar derechos de autor.

LoudSense tendrá "un impacto muy significativo en el mercado porque permitirá resolver un problema de la industria musical que genera gran controversia y, actualmente, no hay nadie capaz de ofrecer un servicio así"

LoudSense tendrá "un impacto muy significativo en el mercado porque permitirá resolver un problema de la industria musical que genera gran controversia y, actualmente, no hay nadie capaz de ofrecer un servicio así", asegura Calvo.

Un caso de éxito de doctorado industrial

La semilla de LoudSense surgió gracias al programa de Doctorados Industriales de la Generalitat, que promueve la realización de tesis doctorales en el marco de proyectos de investigación aplicada realizados en colaboración entre empresas y universidades. En la edición de 2016, BMAT y MTG cooperaron en este programa con una tesis sobre una tecnología capaz de detectar y categorizar de manera automática música de fondo y en primer plano.

"El doctorado industrial fue un caso de éxito porque la colaboración universidad-empresa funcionó muy bien y creó las bases para poner en marcha LoudSense. Además, el investigador que entonces era doctorando ahora ya es doctor y continúa trabajando en el proyecto", explica Sonia Espí, promotora del MTG.

Ventajas de la colaboración

Este proyecto de transferencia de conocimiento tiene varias ventajas desde el punto de vista del MTG: "por un lado, gracias a la identificación de los problemas y las necesidades del mercado, conseguimos maximizar el impacto de nuestra investigación en el mundo real, en este caso en la industria musical; por otro, el trabajo conjunto con la empresa nos ayudará a mejorar nuestras tecnologías y capacidades", valora Espí.

El responsable de Innovación de BMAT añade que la colaboración con el grupo de investigación permitirá a la empresa "hacer frente a un reto que va más allá del estado del arte actual" y mejorar sus servicios y tecnologías de monitorización de música "para obtener una ventaja competitiva y ganar cuota de mercado".

 

 

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